Nvidia acaba de anunciar una nueva supercomputadora de IA de $ 3,000 durante la nota clave del CES 2025. Actualmente, se llama Dígitos de proyecto. Esto estará disponible para su compra a partir de mayo de 2025, dirigido a desarrolladores, investigadores e incluso estudiantes. Entonces, ¿qué es exactamente esta supercomputadora de IA y cómo se diferencia de una normal? Aquí está todo lo que necesita saber sobre los dígitos del proyecto de Nvidia.
¿Qué son los dígitos del proyecto?
Project Digits es un dispositivo similar a Mac-Mini diseñado para ejecutar modelos AI. Está impulsado por Nvidia’s GB10 Grace Blackwell Superchip. Es un poco bocado, pero combina una poderosa GPU de Blackwell con núcleos de tensor de quinta generación y una CPU Grace de alto rendimiento con 20 núcleos a base de brazo. Curiosamente, puede ejecutarlo usando su toma de corriente de enchufe de pared que anteriormente no era posible.
En términos más simples, viene con un Super Chip específicamente diseñado para cálculos y tareas de IA que ofrece un PETAFLOP OF AI RENDIMIENTO en FP4 Precision (haga los cálculos más rápido haciendo aproximaciones).
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Los usuarios pueden aprovechar este dispositivo para tareas de IA como creación de prototipos, modelos AI ajustados e incluso ejecutar un modelo de IA grande completo directamente en el dispositivo. Admite modelos de IA con hasta 200 mil millones de parámetrosy si necesita más, puede unir dos unidades juntas usando Nvidia ConnectX para manejar modelos de 405 mil millones de parámetros. Para el contexto, con esta configuración, puede ejecutar el modelo LLAMA 3.1 405B más grande de Meta localmente.
Además, incluye 128 GB de memoria unificada y hasta 4TB de almacenamiento NVMEpermitiéndole manejar conjuntos de datos masivos y modelos complejos necesarios para la IA.
Al llegar al software, el dispositivo se ejecuta en el NVIDIA DGX OSque se construye en la parte superior del OS Ubuntu Linux de código abierto. Los desarrolladores pueden usar marcos de IA populares como Pytorch, Python y Jupyter Notebooks. También es compatible con las herramientas de AI de NVIDIA, incluidas herramientas como NEMO para el ajuste de modelos y rápidos para flujos de trabajo de ciencia de datos. Una vez que los modelos se construyen localmente, se pueden implementar en centros de datos o nubes de datos NVIDIA DGX sin problemas de compatibilidad.
Precios y disponibilidad
Los dígitos del proyecto comenzarán en $ 3,000 y está listo para lanzarse en Mayo de 2025 a través de Nvidia y sus socios. Para los investigadores de IA, los científicos de datos, los desarrolladores y los estudiantes, que buscan experimentar con IA o ampliar sus proyectos, esta podría ser una herramienta que cambie el juego para cerrar la brecha entre el desarrollo local y la implementación a gran escala.
