Operai ha introducido un nueva herramienta de IA llamada investigación profunda En ChatGPT, diseñado para manejar tareas de investigación complejas que normalmente tomarían horas si se realizan manualmente. Es un agente de IA que actúa muy como la herramienta de investigación profunda de Google Gemini. Aquí hay un desglose.
En lugar de proporcionar una respuesta rápida como un chatbot típico, busca en los documentos cargados o Internet, analiza y resume la información de cientos de fuentes en Internet para crear un informe detallado. Por lo tanto, si desea conocer un tema específico en detalle, realizar investigaciones de mercado o tomar grandes decisiones de compra, puede usar esta función y ChatGPT generará un informe. Básicamente, resume todo en Internet relacionado con ese tema en una estructura que desea.
Por ejemplo, supongamos que desea comparar los últimos autos eléctricos. Puede preguntar: «Encuentre el mejor automóvil eléctrico por debajo de $ 50,000 según el rango, la confiabilidad y la velocidad de carga». La investigación profunda de ChatGPT navegará por múltiples fuentes, filtrará afirmaciones poco confiables y mostrará un desglose integral de todo.
Curiosamente, Google tiene una herramienta de IA similar con el mismo nombre, una investigación profunda que salió hace solo dos meses. Ya está disponible en Google Gemini y funciona muy bien.
Cómo usar el agente de IA de investigación profunda de chatgpt
Usar investigaciones profundas es simple. Escribe su consulta en chatgpt y seleccione el Investigación profunda opción. Si es necesario, puede adjuntar archivos o hojas de cálculo para proporcionar un contexto adicional.
ChatGPT hará algunas preguntas para comprender mejor sus requisitos. Dado que el proceso puede tomar de 5 a 30 minutos, este paso ayuda a garantizar que el informe esté mejor alineado con lo que necesita.
Una vez que confirma los detalles, la herramienta comienza a funcionar en segundo plano: recolectar datos, analizar fuentes y resumir los hallazgos clave. Sin embargo, no necesitas esperar. ChatGPT enviará una notificación una vez que se complete la investigación. Útil como una investigación profunda lleva tiempo que puede usar para hacer otro trabajo. La salida final es un informe bien documentado que incluye tablas, puntos de bala y citas, lo que facilita la verificación de la información.
Si bien la versión actual no incluye imágenes u otros medios visuales, OpenAI planea agregar imágenes integradas, gráficos y visualizaciones de datos en futuras actualizaciones para aclarar los informes.
Por ahora, una investigación profunda está disponible solo para Chatgpt pro Usuarios ($ 200/mes), con un límite de 100 consultas por mes. Más y Equipo Los usuarios obtendrán acceso en aproximadamente un mes (según OpenAi), seguido de Empresa usuarios. Sin embargo, la herramienta no está disponible actualmente en el Reino Unido, Suiza y el Área Económica Europea. Openai también planea lanzar una versión más rentable con mayores límites de consulta para todos los usuarios pagados pronto.
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Cómo funciona la investigación profunda de Chatgpt
La investigación profunda es un agente de IA similar al operador. Verifica las fuentes, las comprende, filtra información poco confiable y resume todo, sin intervención humana. La función se ejecuta en una versión diferente del próximo modelo O3 de Opense, optimizado para la navegación web y el análisis de datos.
El modelo utiliza el aprendizaje de refuerzo para mejorar con el tiempo e incluso puede funcionar con archivos superados por el usuario, trazar gráficos y extraer información de los PDF. En las recientes pruebas de rendimiento de la IA, este modelo superó a otros, logrando una precisión del 26.6% en el desafiante El último examen de la humanidad Benchmark: mucho por delante de competidores como Géminis, Acumulary el propio de OpenAi GPT-4O.
A pesar de sus capacidades avanzadas, la investigación profunda no es perfecta. El modelo aún puede cometer errores, malinterpretar los datos o luchar para separar fuentes autorizadas de la información engañosa. También comete errores de formato en informes y citas. Pero Operai afirma que el modelo mejorará con el tiempo para abordar estos problemas. De hecho, la versión de Google de Deep Research tiene los mismos desafíos.
